你们好，最近小未来发现有诸多的小伙伴们对于spss聚类分析命令，spss聚类分析这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。
1、 聚类分析的描述
2、 [分析]-[分类]-[K-均值聚类]设置相关参数。
3、 结果表明，spss选取了几个例子。
4、 从五个聚类中心选出五个原始病例。
5、 针对存在的问题，设置相关参数，增加迭代次数。经过足够的迭代，已经收敛了，但是还有一个问题：每个聚类的效果并不明显。
6、 主要是原始数据差异有点大。
7、 所以要把数据标准化，得到标准化的结果。
8、 标准化数据用于聚类分析。
9、 结果看起来很尴尬。
10、 然后是[分析]和[比较平均]
11、 3395个样本中有443个。
12、 类别1、2、3、4、5各有特点。
13、 结果
14、 变量聚类分析
15、 结果：
16、 第二张图中的横轴“25”对应的是“衔接计划”表中系数(距离)的最大值233.297。
17、 这个聚类结果不合理。
18、 -改变方法。
19、 改变方法
20、 结果是合理的！
21、 案例聚类，这个过程会自动处理缺失值，使得整体数据更符合适用条件，即【两步聚类】
22、 结果分为两类。
23、 注意事项：数据预处理：多个变量共线性强提取公因子，单个变量共线性强删除其中一个二级变量，或添加或均匀组合成一个二级变量。两步聚类可以自动处理异常值，并将其归入一类。
24、 否则
以上就是spss聚类分析这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。