您好,今天帅帅来为大家解答以上的问题。拟合优度指数低怎么调整，拟合优度相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！
1、不是一个概念。
2、相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。
3、由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。
4、拟合优度（Goodness of Fit）是指回归直线对观测值的拟合程度。
5、度量拟合优度的统计量是可决系数（亦称确定系数）R²。
6、R²最大值为1。
7、R²的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R²的值越小，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
8、扩展资料拟合优度检验：主要是运用判定系数和回归标准差，检验模型对样本观测值的拟合程度。
9、当解释变量为多元时，要使用调整的拟合优度，以解决变量元素增加对拟合优度的影响。
10、假定一个总体可分为r类，现从该总体获得了一个样本——这是一批分类数据，需要我们从这些分类数据中出发，去判断总体各类出现的概率是否与已知的概率相符。
11、譬如要检验一颗骰子是否是均匀的，那么可以将该骰子抛掷若干次，记录每一面出现的次数，从这些数据出发去检验各面出现的概率是否都是1/6， 拟合优度检验就是用来检验一批分类数据所来自的总体的分布是否与某种理论分布相一致。
12、参考资料来源：百度百科-拟合优度参考资料来源：百度百科-相关系数。
本文就为大家分享到这里，希望小伙伴们会喜欢。