供应链经理正在处理仓库中的几个挑战：性能、灵活性、订单的复杂性和粒度以及数量变化。此外，电子商务还出现了新的参数，例如定制、截止日期和波动性，这些都需要组织的高度敏捷性。RMS 提供了一个结合卓越客户承诺和优化供应链第一成本项目的答案：人力和物力资源。通过在单一解决方案中提供分析和资源规划功能，资源管理系统 (RMS) 成为仓库的新绩效杠杆。该解决方案以 SaaS 模式提供，可以轻松与市场上所有可用的 WMS 解决方案集成。
预测资源需求以降低成本
越来越不稳定的订单、缺勤和招聘困难，仓库面临的挑战影响了他们的生产力和成本。此外，要满足对新的和更个性化的服务不断增长的需求，运营商和生产资源都需要具有灵活性。仓库经理希望通过考虑员工的能力和每天计划的工作量来预测资源需求，以更好地管理可用资源。因此，他们必须更好地决定和预测他们的工作量和能力是否足够，以便更好地了解他们的日常需求。借助 RMS，物流经理可以使用单一工具衡量他们的生产力、规划他们的资源并提高团队的承诺，从而最大限度地利用他们的资源。
衡量生产力以优化物流生产资源
劳动力管理和资源规划功能的独特组合允许对仓库中的物流生产资源进行优化管理，这些仓库变得越来越大，越来越自动化。借助 RMS 解决方案，人力和物力资源的预测和组织可以实现自动化。在投资新设备之前，现场经理可以确保充分利用他们现有的资源。
RMS 根据需要定义并自动执行加载计划更新：按任务、按天甚至按小时。它计算完成每班工作量(接收、订单准备、包装)所需的平均时间，并考虑工作条件和员工概况以调整标准和设定目标。最后，它衡量运营商的生产力，考虑到执行的背景，为人力资源工具提供支持。
开发运营商的多功能性以实现更灵活的仓库
随着越来越多的单一参考和准备工作，现场经理需要提高他们的灵活性，以提高他们的资源从一项任务轻松转移到另一项任务的能力：随着数量的变化和对新服务的需求不断增长的需求不断增加。借助 RMS，他们可以实时动态地规划人力和物力资源的分配。人工智能为决策过程增加了一层自动化：它预测要执行的工作负载并优化资源分配，同时适应每个仓库的特殊性、它们的目标和限制。一些仓库的缺勤率高达 50%：每天计算实际容量和优化可用劳动力的使用是一项重大挑战，尤其是对于非常大的站点。
考虑到资源规划和每个班次的个人绩效，资源多功能性比以往任何时候都更能成为提高灵活性和生产力的杠杆。RMS 允许操作员在同一班次期间从一项工作转移到另一项工作并执行不同的任务，从而减少疲劳和重复性。结果：生产力提高、员工日程安排更智能、员工缺勤的日常管理以及容量预测的可靠性提高 50%。